系统工程与电子技术

作者：丁昊(), 韦继丰, 董云龙*, 曹政, 于恒力

单位：1. 海军航空大学，山东 烟台 264001；2. 哈尔滨工程大学烟台研究院，山东 烟台 264006

关键词：雷达,目标检测,先验信息,贝叶斯估计

基金：国家自然科学基金（62388102，62101583）资助课题

在高海况、低信杂比条件下，受海尖峰影响，均值类恒虚警检验统计量常出现长拖尾分布，目标与杂波混叠严重，进而导致检测性能下降。为削弱海尖峰等异常样本影响，本文在考虑大尺度广域海面回波数据时序关联性的前提下，将数据信息的利用从单帧扩展到多帧，按照贝叶斯估计，从多帧数据中挖掘先验信息，并利用序贯估计方法形成贝叶斯检验统计量，与恒定虚警率下的最小值(smallest of constant false alarm rate, SO-CFAR)检测框架相结合，提出一种应用先验分布迭代感知信息的SO-CFAR检测方法。所提检测方法使用幂次变换加强原检验统计量的高斯性，在保证迭代稳定性的条件下，完成历史帧与当前帧的融合。2~5级海况实测数据对比分析结果表明，所提方法在高海况下相比原方法和现有多帧方法，目标检测概率均有明显提升，证实了所提方法在改善检测性能方面的优势。

来源：2026年第1期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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