系统工程与电子技术

作者：刘冰*(), 刘佳琪, 时明心, 郝新红

单位：1. 中国民航大学交通科学与工程学院，天津 300300；2. 天津市城市空中交通系统技术与装备重点实验室，天津 300300；3. 北京理工大学机电动态控制重点实验室，北京 100081

关键词：电子战,无线电引信,小波包字典,分类识别,抗干扰

基金：国家自然科学基金青年项目（62401568）；天津市城市空中交通系统技术与装备重点实验室开放课题基金（TJKL-UAM-202403）；云南省无人自主系统重点实验室开放课题（202501YB02）；警用智能机器人达州市重点实验室开放课题（JYZJ202512）资助课题

针对复杂的战场电磁环境对无线电引信构成干扰后引发早炸、削弱击打效能的情况，对调频引信干扰威胁最大的扫频式干扰，提出一种基于小波包字典稀疏表示的调频目标识别方法。选取三层小波包熵特征作为原子构建稀疏字典，引信检波端输出信号在小波包稀疏字典进行稀疏分解，将稀疏表示系数进行稀疏重构，通过重构误差最小原则，确定引信目标信号的类别。调频无线电引信样机的实测数据进行实验验证，验证结果为目标识别准确率达到98.72%，干扰识别准确率达到97.94%。这表明了所提方法能够有效的对调频引信目标信号和几种典型扫频式干扰信号进行有效的识别。

来源：2026年第1期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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