系统工程与电子技术

作者：刘科*(), 曾行, 李鑫龙

单位：1. 中国电子科技集团公司第十研究所，四川 成都 610036；2. 苏州长风航空电子有限公司，江苏 苏州 215151；3. 武汉第二船舶设计研究所，湖北 武汉 430200

关键词：数据决策,冲突悖论,证据理论,改进策略,Jensen-Shannon散度

针对数据融合与决策过程中存在的不确定性问题，尤其是冲突悖论问题，提出基于改进策略的Dempster-Shafer (DS)证据融合算法。算法通过对证据体在约束条件下进行“调增”和“调减”修改，实现证据支持度重新分配，进而支持利用DS证据理论合成公式获得更加可靠、合理、稳定、准确的数据融合结果，同时引入Jensen-Shannon散度概念对算法参数与散度计算结果之间的关系进行量化分析。采用包含全冲突悖论、0信任悖论、1信任悖论、高冲突悖论等在内的8个冲突悖论案例对算法进行仿真分析，明确算法参数取值范围，并与现有多种改进算法进行结果比较。结果表明，当算法调增量取值介于最小概率值的0.775~0.999倍时，算法在最大限度保留原始数据分布特点的基础上能够获得符合人类正常认知的结果。最后，将该算法进一步应用于目标意图推理，该算法能够得到准确的数据融合和推理结果。

来源：2026年第2期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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