国内刊号:11-2422/TN
国际刊号:1001-506X
发布日期:
作者:杨鹏程(), 杨清清, 高盈盈*, 杨志伟, 杨克巍, 艾波
单位:1. 国防科技大学系统工程学院,湖南 长沙 410073;2. 山东科技大学测绘与空间信息学院,山东 青岛 266590
关键词:海上移动目标搜索,强化学习,路径规划,决策支持
基金:国家自然科学基金(72001209,72231011,72374209);湖南省自然科学基金(2023JJ30641,2022JJ20047)资助课题
海上移动目标搜索是海上搜救行动的重要环节,搜索效率直接影响搜救行动的成功率。针对海上移动目标搜索路径规划问题进行了以下三部分工作。首先,提出基于最小覆盖矩形的搜索区域确定算法,以划分最佳搜索区域;其次,构建基于强化学习的搜索路径规划算法,综合考虑多重约束条件,实现了子区域的最佳搜索路径规划;最后,研发决策支持系统,验证了算法的有效性和鲁棒性,并扩展到多搜索单元合作的场景。研究结果表明,所提算法在不同搜索场景下均有良好的求解效果,对提高海上搜救行动的成功率具有重要的理论意义和应用价值。
来源:2026年第2期
《系统工程与电子技术》期刊编辑部