系统工程与电子技术

作者：冯蕴雯*, 吕世春, 柯倩云, 王锐, 刘晚移

单位：1. 西北工业大学航空学院，陕西 西安 710072；2. 飞行器基础布局全国重点实验室，陕西 西安 710072；3. 上海飞机客户服务有限公司技术出版物部门，上海 200241

关键词：贝叶斯网络,民机空调系统,健康评估,故障逻辑图,模糊评价

基金：上海民用飞机健康监控工程技术研究中心基金(GCZX-2024-02)资助课题

为实现少样本下民机空调系统的有效健康评估，解决空调系统时间维度下状态评估这一难题，提出一种融合故障逻辑与贝叶斯时变评价网络的评估方法。首先，基于系统工作原理构建“监测指标–部件–系统”三级评价框架，以故障逻辑图明确监测指标与部件状态的关联关系。其次，引入时间因子和信息熵–独立性权重系数耦合赋权策略，建立时变?综合赋权模糊综合评价方法，实现部件时间维度下的健康状态量化。然后，结合博弈均衡驱动的贝叶斯网络，将部件状态映射至系统状态，形成贝叶斯时变耦合赋权模糊综合评估模型（Bayesian time-varying coupling weighted fuzzy comprehensive evaluation model, BTCW-FCEM），实现系统级健康状态的动态评估。最后，基于国产民机空调系统运行监测数据开展单部件与复合部件故障案例分析，验证模型在健康状态动态评估中的高精度与高效率表现。结果表明，BTCW-FCEM在多类故障场景下的准确率、精确度、召回率和F1分数均优于多种对比模型，为民机空调系统的健康监测与故障预警提供了可靠的技术支撑。

来源：2026年第3期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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