系统工程与电子技术

北大核心,INSPEC,JST,EI,CSCD

国内刊号:11-2422/TN

国际刊号:1001-506X

系统工程与电子技术杂志2026年第3期:基于多级别融合的可见光和SAR图像联合识别

发布日期:

作者:翟佳*, 画麒嘉, 王梓权, 张子恺, 王睿琦, 刘金玲, 胡美琪, 武晨辉

单位:1. 中国传媒大学信息与通信工程学院,北京 100024;2. 散射辐射全国重点实验室,北京 100854;3. 大连理工大学国际信息与软件学院,辽宁 大连 116081

关键词:多级别融合,联合识别,合成孔径雷达,可见光

为解决合成孔径雷达影像和可见光影像融合过程中存在信息丢失、细节模糊,造成目标检测与识别精度不足的问题,提出一种贯穿像素、特征、决策3个层级的多级图像融合方法。首先,在像素级别上初步融合,提高检测模型对纹理和形态上细节信息的敏感度。之后,在特征级别上进一步融合,使模型更关注全局的语义信息,捕捉复杂背景下的目标特征。最后,在决策级别上整合融合信息并筛选出具有高可信度和精确度的检测结果。模型在自制目标识别数据集上进行了对比实验和消融实验,实验结果验证了其有效性。

来源:2026年第3期

《系统工程与电子技术》期刊编辑部

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